A corrida da inteligência artificial ganhou um capítulo brasileiro importante. Durante o Web Summit Rio, a Claro anunciou o lançamento do seu GPU as a Service, em parceria com a NVIDIA, um modelo em que as empresas alugam poder de processamento de IA sob demanda, em vez de gastar fortunas comprando e mantendo servidores próprios. A proposta é simples de entender e poderosa na prática: pague apenas pela fração de GPU e pelo tempo que você realmente usar.
O detalhe técnico que chama atenção é a granularidade da oferta, que começa em 1 MIG por hora — a menor fatia possível de uma GPU NVIDIA. Isso significa que uma startup pequena pode contratar só o pedacinho de capacidade necessário para validar uma prova de conceito, sem o investimento pesado que normalmente trava esse tipo de projeto. É uma forma de democratizar o acesso a um recurso que, hoje, é caríssimo e disputado no mundo todo por conta da demanda explosiva por treinamento de modelos.
A parceria também tem peso simbólico. Segundo Márcio Aguiar, diretor da NVIDIA para a América Latina, a Claro se tornou a primeira e única NVIDIA Cloud Partner (NCP) do Brasil. O programa NCP existe há cerca de quatro anos e reúne aproximadamente 80 parceiros no mundo — ter um representante nacional coloca o país no mapa da infraestrutura de IA de ponta. A oferta será conduzida pela Claro Empresas, que promete ambientes dedicados para treinamento e inferência, além de soluções pensadas para setores como indústria, finanças, saúde, agronegócio, educação e governo.
Para o ecossistema de tecnologia brasileiro, a novidade reduz uma barreira histórica: o acesso a hardware de alto desempenho. Em vez de depender exclusivamente de provedores estrangeiros ou de importar placas que custam dezenas de milhares de reais, empresas locais passam a ter uma alternativa nacional, com a promessa de soberania de dados e processamento dentro do país. É um movimento que conversa com a tendência global de “IA soberana” e que pode acelerar projetos que hoje esbarram justamente no custo da computação.
Vale a ressalva de que o GPU as a Service é um serviço corporativo, voltado a empresas — não é um produto que o consumidor final coloca no carrinho. Mas, para quem quer ter o poder de uma GPU NVIDIA em casa, seja para jogos pesados ou para experimentar IA localmente, as placas GeForce RTX seguem sendo o caminho. Veja algumas opções da linha atual:
Onde comprar (placas NVIDIA GeForce RTX):
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A iniciativa coloca a Claro num território além das telecomunicações tradicionais, posicionando-a como fornecedora de infraestrutura de IA — um mercado que deve crescer fortemente nos próximos anos. Se a execução acompanhar a promessa, empresas brasileiras passam a ter um caminho mais curto (e potencialmente mais barato) para colocar inteligência artificial em produção, sem depender só de nuvens estrangeiras.
